課程級別：入門級

培訓周期：4-6個月

上課時間：周末班、晚班

班 型：5-10人/班

上課地點：哈爾濱市南崗區哈西大街299號西城紅場B座15層愛尚實訓

授課對象：針對在讀大專、本科學生、研究生、在職、離職準備轉崗人員等編程愛好人員

同時開設：Java編程開發、Web前端開發、大數據開發、人工智能等主流專業

愛尚特色

闖關式實訓模式

每天一次項目解讀、每天一次作業提交，每周一次技術考評，每月一次項目答辯，每階段一次闖關考核，使學員“畢業即可上崗，上崗就能勝任”。

企業化管理方式

以項目組為單位的（10-15人）小班教學，分配工位、佩戴工牌、指紋考勤、項目管理工具、企業化開發與測試環境配備，資深項目經理親自帶隊。

商業化項目案例

一線商用實訓項目，涉及電子商務、ERP（企業資源計劃）、MIS(管理信息系統）、CRM（客戶關系管理）、BI（商業智能）、數據分析等領域。

無憂的就業保章

收/退費標準透明合理（每課時30元），一次收費培訓至滿意就業為止，闖關成功即可推間就業（IT行業對口就業），簽署正規協議，保正學員權益。

哈爾濱愛尚實訓Python介紹

第一部分python基礎及深化

包括python基礎、python高級、linux

python基礎

1、python簡介與分支結構

2、循環語句與字符串操作

3、列表,元組,字典,集合

4、函數

5、面向對象

6、繼承,多態,單例

7、文件讀寫,異常,模塊

Python高級

1、閉包、裝飾器、深拷貝、淺拷貝、生成器

2、進程、線程

3、正則表達式

linux

1、linux系統概述、網絡操作、文件操作、用戶管理、權限管理

2、系統操作、vi編輯器、軟件安裝

第二部分數據庫

包括MySQL、Redis、MongoDB

MySQL

1、介紹數據庫系統的使用，實現創建數據庫、創建表

2、使用SQL命令完成表中記錄的添加、修改、刪除、簡單查詢

3、使用SQL命令實現統計查詢、分組統計查詢、嵌套查詢

4、使用SQL命令完成多表連接查詢、數據復制

Redis

redis安裝，數據類型，python交互

MongoDB

1、mongoDB基礎，增刪該查操作

2、mongoDB高級，索引、備份、主從切換、python交互

第三部分dijiango框架

包括 Django框架、實訓項目

Django框架

1、Django入門

2、Django模型、視圖

3、Django模版、高級

4、Django擴展

★實訓項目★：電商項目

第四部分前端開發

包括 html、css、css高級、H5C3、C3特效、jquery、Bootstrap、less、photoshop、特效實戰、vue.js、

Html

1、介紹網頁設計規范，案例講解HTML常用標簽及使用表格簡單布局

2、案例講解如何使用HTML4、HTML5表單、框架頁標簽

Css

1、介紹CSS樣式表在網頁中的使用：行內樣式、內嵌樣式、外部樣式

2、使用DIV標簽和CCS技術的結合，對網頁進行設計布局

css高級

背景、浮動、定位、盒模型

H5C3

H5新增標簽、C3選擇器、樣式、flex布局

C3特效

過渡、動畫、轉換

Javascript

1、介紹如何在網頁中嵌入代碼及其基礎語法、用內置對象和瀏覽器對象的使用

2、數組的使用、排序、及實現表單提交驗證,定時器

Jquery

1、選擇器、樣式、屬性操作，特效及鏈式調用

2、事件、節點操作、動畫、json、ajax

Bootstrap、less

柵格系統，樣式、組件等、后臺模板、less語法

Photoshop

1、常用圖片格式、常用圖片處理技巧，登錄頁面制作

2、切圖、雪碧圖技巧、站點首頁制作

★實訓項目★：H5C3

vue.js

1、vuejs及指令

2、過濾器、生命周期、組件

3、組件切換、傳參、路由

4、動畫、vue-cli、mint-ui、mui、項目框架

5、vue-resource、項目首頁

6、資訊列表及評論

7、商品列表及vuex

8、購物車

第五部分爬蟲

包括 Python爬蟲基礎類庫、scrapy框架、scrapy-redis分布式策略、實訓項目

Python爬蟲基礎類庫

1、urllib2、requests類庫的基本使用，獲取網頁源碼

2、正則、jsonpath、xpath清洗數據，提取網頁內容

3、動態html頁面處理及機器圖像識別

scrapy框架

1、scrapy框架與Spider類

2、scrapy框架與CrawlSpider類

3、scrapy框架模擬登陸與中間件

scrapy-redis分布式策略

scrapy-reid分布式搭建與關方案例

★實訓項目★：分布式爬蟲項目

第六部分 數據結構

包括 算法、數據結構

1、算法介紹，算法分析，順序表，單鏈表

2、雙鏈表、循環鏈表、堆、棧、隊列

3、排序算法、查找算法，分析數據穩定性及時間復雜度

4、樹、二叉樹，二叉樹的創建、遍歷（廣度遍歷、深度遍歷）

第六部分機器學習

包括 機器學習及常規算法分析

1、機器學習的數學基礎（一）：極限、導數、積分、梯度

2、機器學習的數學基礎（二）：概率、隨機變量的分布、多元隨機變量、統計量、大數定律、中心極限定理、極大似然估計

3、線性回歸原理

4、線性回歸預測案例分析

5、樸素貝葉斯實現郵件分類