數據采集項目實戰
可解決的問題：使用python的數據采集技術，對精品數據進行商品全信息的抓取及保存，為行業精品分析提供數據準備
可掌握的核心能力：理解數據分析師采集數據常用解決方案；掌握數據采集的開發流程；具備數據采集的開發能力
用戶訂單預測項目實戰
可解決的問題：對目標客戶的運營數據，以行業常見指標對用戶行為進行分析，包括UV、PV、新增用戶分析、漏斗流失分析、留存分析、用戶價值分析、復購分析等內容；并對數據進行建模實現用戶訂單的預測功能
可掌握的核心能力：理解用戶訂單預測的分析體系；掌握用戶價值分析的基本方法；掌握用戶訂單預測的常用建模方法；熟練常用數據清洗與特征工程的處理辦法
電商市場數據挖掘項目實戰
可解決的問題：通過對目標客戶（拜耳官方旗艦店）的蚊香市場的驅蟲市場的潛力分析、滅鼠殺蟲劑市場的機會點分析、相關競爭的產品分析及輿情分析，進而對目標客戶給出產品的調整方案
可掌握的核心能力：理解電商系統數據分析體系；掌握電商市場數據分析的基本思路；掌握文本分析在電商類數據分析中的應用場景；掌握常用特征預處理的思路和方法
金融風險信用評估項目實戰
可解決的問題：信用風險是對交易對手未能履行約定合同中的義務造成經濟損失的風險，即受信人不能履行還 本付息的責任而使授信人的預期收益與實際收益發生偏離的可能性，它是金融風險的主要類型。借貸 場景中的評分卡是一種以分數的形式來衡量風險幾率的一種手段，也是對未來一段時間內違約、逾期、 失聯概率的預測。一般來說，分數越高，風險越小。
可掌握的核心能力：理解金融風控系統的完整體系；掌握時間窗口類型的數據分析數據思路；掌握Logisitc回歸在風控系統的使用方法；掌握風控系統建模類的常用評估指標；熟練常用特征處理的操作方法

王炸組合
百人天團+名企講師，必須具備大型項目開發能力與授課能力，講師錄用率低于5%
全天無休
總監級講師全程面授，強師007答疑，智能AI系統輔學，無死角解決學習問題
科學合理
學習周期是根據授課進度、課程深度與講師水平，經過多年教研探索推導而出，讓學員學好技術并且能夠高薪就業
高快穩準
薪資高、就業快、發展穩，部分學員入職即Leader，行業有口皆碑，這是上面所有環節層層疊加的良好結果

全學科協作
全學科覆蓋企業項目開發前端、中臺、后臺全流程，真實承接上下游需求，高效協作。
跨平臺實施
項目交叉融合，PC端、移動端、智能終端，各平臺功能實現，技能進步看得見！
真場景實操
還原企業真實開發場景，從項目立項到部署上線全程參與，不落下每一個開發環節。
高標準驗收
超高驗收標準，以真實企業需求要求功能實現，確保項目無BUG，流暢運行。