適合學員

1.數據分析與大數據的區別
數據分析是一系列對數據進行分析和挖掘的方法，而大數據通常指的是海量數據存儲和管理的一系列技術，而數據又是數據分析的基礎。因此可以說大數據是大數據分析的基石，但兩者并不等同。大數據技術為大數據分析提供數據源，而數據分析為提煉大數據背后的價值提供了方法。
2.大數據分析與數據分析的區別
大數據分析是指數據量達到一定量級的數據分析，數據達到一定的量級意味著原有的數據管理和存儲的工具不再適用，比如當數據量從10萬條增加到千萬條，傳統的EXCEL就無法進行管理，需要用數據庫來進行存儲和管理，如果再增大，就需要用大數據平臺技術來進行存儲和管理。這種結合了大數據平臺的數據分析，就是大數據分析。
課程大綱
1.Excel基礎、Excel函數、數據透視表、Excel作圖、Excel中的Power BI插件、數據庫系統概論、MySQL簡介及安裝配置、MySQL數據表管理、MySQL數據管理、MySQL數據查詢、MySQL函數、MySQL基礎操作、可視化、Power BI數據處理、Power BI生成可視化報表等
2.Tableau商業智能分析、Tableau基礎操作、Tableau可視化、Tableau案例
3.Power BI數據處理、Power BI生成可視化報表、Power Service、Power BI項目等
4.統計學及統計數據、收據的收集、數據圖表表示、數據的概括性度量、概率與概率分布、統計量及其抽樣分布、參數估計、假設檢驗、SPSS數據分析、SPSS數據可視化、Logistic回歸、主成分與因子分析、聚類分析、SPSS Modeler數據挖掘、SAS數據分析等
5.Hadoop、HDFS、MapReduce、大數據倉庫應用、Hive、Hbase、Scala、Spark等
6.R數據分析與挖掘、R基礎、R語言基礎、向量、函數、Function函數、邏輯、布爾運算符、數組、R作圖、R數據挖掘、R數據模型等
課程優勢
優質教學：強大的研發團隊、豪華的面授陣容，學員在這里能夠系統學習。高標準的理論知識體系，同時獲得扎實、具操作性的職業實戰技能。
面試指導：進行一對一的就業指導，提供修改簡歷、培訓面試技巧、模擬真實面試場景、推薦合作企業就業等服務。
3大證書：學員畢業將獲得3大系統證書:人力資源與社會保障部國 家開源認證、工業與信息產業部計算機等級認證和阿里云認證資格證書。
就業服務：與多家IT企業建立戰略合作關系，享有大型IT企業崗位需求信息。更有企業招聘雙選會，企業登門招聘，學員與企業面對面交流。
長期學習：走入職場后的學員，可以和老師交流分享工作經驗，也會定期分享行業前沿資訊，達到一朝培訓長期受益的效果。