大數據課程教學：
1.“T”字型教學思維保證課程深度廣度
2.全部總監級架構師親授
3.9類主流企業級項目實操
4.標準的大數據團隊流程
5.大數據萬能鑰匙架構
6.一線互聯網公司源數據
7.打擊大數據偽課增加真實大數據課程權重
8.定位大數據高端人才培養
9.2019大數據面試筆試題庫 國內目前配比標準遠低于國際，未來3-5年人才缺口是傳統行業增速的5倍
大數據課程內容：
第一階段：javase+mysql+jdbc
開班典禮基礎語法、流程控制、方法、數組、面向對象入門、面向對象進階、繼承、多態等
第二階段：分布式理論簡介
CAP理論、數據分布方式、一致性、2PC和3PC、大數據集成架構概述等
第三階段：數據存儲與計算(離線)
協調服務ZK、數據存儲hdfs、數據存儲alluxio、數據采集flume、數據采集logstash、數據同步Sqoop等
第四階段：數倉建設
數倉倉庫、離線數倉項目-伴我汽車、多維數據模型處理kylin、離線數倉項目-伴我汽車升級等
第五階段：分布式計算引擎
分布式計算引擎概述、scala語言、spark、數據存儲hbase、數據存儲redis等
第六階段：數據存儲與計算(實時)
數據通道、實時數倉druid、流式數據處理flink、SparkStreaming、流式處理項目等
第七階段：數據搜索
elasticsearch：在Query的查詢中定義加權、過濾器、范圍過濾器、布爾過濾器等
第八階段：數據治理
概念及構成、neo4j、元數據、血緣及數據質量、Hive Hook、Spark Listener等
第九階段：BI系統
Superset、Graphna等
第十階段：數據挖掘
機器學習中的數學體系、Spark MLlib機器學習算法庫、Python scikit-learn機器學習算法庫等
大數據課程服務：
1.電商平臺離線
通過交通出行記錄和卡口實時數據，監控全省內車輛、道路通行和事故等狀況，避免擁堵、避免交通事故、精準測速、防止套牌和提供便捷出行方案，預測擁堵系數，為全省各級提供最優道路規劃方案。
2.共享平臺離線
監控用戶出行用車情況，實時計算停車位、待服務車輛數、報修車輛數、違規次數等，為用戶提供更加高效和優質的用車體檢。
3.交通行業-實時數倉
通過交通出行記錄和卡口實時數據，監控全省內車輛、道路通行和事故等狀況，避免擁堵、避免交通事故、精準測速、防止套牌和提供便捷出行方案，預測擁堵系數，為全省各級提供最優道路規劃方案
4.旅游平臺綜合
某牛旅游平臺，以旅游為主，集成酒店、交通、景區、保險等信息資源。通過對各業務進行統計分析，充分了解用戶，了解各服務，從而更好服務于用戶。
5.數據治理平臺
隨著網絡和智能終端的普及帶來了海量人群的上網行為數據，大數據技術的發展讓細分人群的特性成為可能。為高效將海量的數據呈現在不同人群面前，廣告投放數據的分析變得越來越普及。
6.廣告平臺
個人和企事業資金需求，催生聯網金融迅猛發展，而國家金融體現管監待待成熟，企業需要自主把控風險，并通過有效的營銷和切實的安全保障機制，不斷吸引投資，優化借貸，提升盈利能力。
7.理財平臺
數據激增，各企事業單位大數據項目落地，但大數據項目中所涉及數據質量、元數據管理越來越成為企業焦點，數據地圖項目旨在二次開和借助現有開源軟件共同去管理大數據項目中數據質量和元數據。
8.高效運營支撐分析平臺
網購成熟，更加離不開物流，但是物流企業眾多，根據物流數據合理選擇配送物流，物流業務進行合理的配送，這將會大大降低物流成本，從而降低整個購物成本，為企業獲取更高利益。
9.中國移動
通信讓世界變得觸手可及，充值是通信行業一大業務，充值過程中會涉及到中國移動信息系統內部各個子系統之間的接口調用，接口故障監控也成為了重點監控的內容之一。為此建設一個能夠實時監控全國的充值情況的平臺，掌控全網的實時充值，各接口調用情況意義重大。