第一階段：核心編程

可掌握的核心能力

1、掌握Python基礎語法，具備基礎的編程能力；

2、建立起編程思維以及面向對象程序設計思想。

可解決的現實問題

能夠熟練使用Python技術完成針對小問題的程序編寫以及小游戲程序的開發。

第一階段主要內容

01 PyGame

02 異常、標準庫

03 類、模塊與包

04 函數、文件

05 列表、元組、字典06 流程控制

07 變量與數據類型

08 環境搭建與測試

第二階段：Linux與MySQL

可掌握的核心能力

1、能夠熟練使用Linux操作系統；
2、掌握網絡編程相關技術，能夠實現網絡間數據通信；
3、掌握程序設計中處理并發相關技術，并能夠編寫支持高并發量的網絡程序；
4、能夠熟練掌握MySQL操作相關技術，熟練編寫各種數據庫操作SQL語句，并能夠進行Python和MySQL之間的數據交互；

可解決的現實問題

能夠使用面向對象的程序設計方法，基于Linux操作系統進行高并發量的網絡程序開發。

第二階段主要內容

01 函數與過程
02 SQL
03 MySQL操作
04 關系建模
05 Linux管理
06 Linux命令

第三階段：高級編程

可掌握的核心能力

1、掌握網絡編程相關技術，能夠實現網絡間數據通信；
2、掌握程序設計中處理并發相關技術，并能夠編寫支持高并發量的網絡程序；
3、掌握web服務器的工作流程，以及web框架的實現原理。

可解決的現實問題

能夠使用面向對象的程序設計方法，基于Linux操作系統進行高并發量的網絡程序開發。

第三階段主要內容

01 MongoDB
02 Scrapy框架
03 Requests
04 正則表達式、數據分析

第四階段：Web 開發

可掌握的核心能力

1、可根據產品原型圖，開發Web網站的前端界面；

2、可根據業務流程圖，開發Web網站的后臺業務；

3、可根據Web框架設計，開發對應的數據庫；

4、緩存服務器的操作和設計；

5、異步任務的實現。

可解決的現實問題

1、高并發全功能的Web網站開發；
2、提供數據響應速度靈活運用緩存；
3、根據實際問題設計出相應數據庫表。

第四階段主要內容

01 部署(云端、Docker)
02 Django、Redis
03 Web前端

第五階段：數據結構與算法(可選)

可掌握的核心能力

1、掌握爬蟲的工作原理和設計思想；
2、掌握反爬蟲機制；
3、掌握分布式數據采集；

4、掌握數據分析基本流程與步驟；

5、掌握數據挖掘的一般過程。

可解決的現實問題

1、定向抓取互聯網中指定領域的海量信息；
2、運用分布式爬蟲，實現規�；瘮祿�采集；
3、能夠根據實際開發需求，定制爬蟲采集系統；
4、能夠對海量數據進行分析，根據需求挖掘數據的潛在價值。

第五階段主要內容

01 動態規劃
02 排序與搜索
03 散列、樹、圖
04 表、隊列、棧
05 算法分析

第六階段：數據分析

可掌握的核心能力

1、掌握分布式數據采集；
2、掌握數據分析基本流程與步驟；
3、掌握數據挖掘的一般過程。

可解決的現實問題

1、定向抓取互聯網中指定領域的海量信息；
2、運用分布式爬蟲，實現規�；瘮祿�采集；
3、能夠根據實際開發需求，定制爬蟲采集系統；
4、能夠對海量數據進行分析，根據需求挖掘數據的潛在價值。

第六階段主要內容

01 Spark數據處理
02 NumPy、Pandas、matplotlib
03 概率論與統計

第七階段：人工智能

可掌握的核心能力

1、掌握數據挖掘基礎工具使用；
2、掌握數據挖掘處理數據方法；
3、了解常見機器學習算法原理；

4、根據量化交易規則設計策略；

5、掌握深度學習算法和框架；

6、圖像識別、檢測的實現。

可解決的現實問題

1、從數據支持到策略開發；
2、實現自動量化交易平臺；
3、深度學習模型的訓練過程；
4、圖像識別、檢測任務。

第七階段主要內容

01 TensorFlow
02 神經網絡
03 分類、正則化
04 線性回歸05 機器學習
06 人工智能概述

第八階段：企業實訓

可掌握的核心能力

1、掌握shell編程基礎和開發技巧；
2、掌握shell編程常用表達式和流程控制語句；
3、掌握項目發布的流程規范；

4、掌握生產腳本的編寫流程規范；

5、了解項目生命周期及項目常見開發模式；

6、108課時職業素質課。

可解決的現實問題

1、項目環境自動化部署；
2、項目代碼自動化發布；
3、項目生命周期理解；
4、形成良好的職業習慣，并具備敏捷的思維和工作的主觀能動性，快速成長為標準的IT職業人。

第八階段主要內容

01 項目實戰
02 職業素質